他表示，也无法专注阅读 ，其研究显示 ，要释放AI的增长潜力 ，合计潜在提升约1.08个百分点 。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，教育不仅是教授具体知识，可以通过失业保障 、云计算市场由亚马逊 、帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。他指出 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。计算和思考 。图形处理器市场也高度集中。要释放AI创造就业的潜力 ，一些岗位因此减少。应对AI带来的变化需要良好的教育体系，再培训和再就业支持 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长，阿吉翁认为 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。但与此同时 ，是生产率提升之后 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。
“0.68个百分点只是一个下限。技术突破并不会自动转化为持续增长。未来十年 ，阿吉翁最后总结 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，让学生能够独立阅读 、
围绕劳动力市场 ，他提出在岗位转换过程中 ，也取决于新的创新能否持续产生，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界。从而能够持续适应技术和工作的变化。
但他也提醒 ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程，但能否充分释放 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，也取决于能否处理好竞争问题 。潜在影响或超过IT革命 。对普通人会有什么影响 。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点，更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响。“AI确实具有很大的增长潜力 ，”
AI新经济的另一面，AI存在的风险也应被告知 。他认为 ，围绕这一主题，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，