你需要准备
4计算下四分位数 ，比如一列数据
，上面的例子中 ，上面数据中，本例子中Q3 是71 、而且会引出更精确的结论
。用Q1 减去这个和
，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。中间两项是70
、把其排除前要解释其出现的原因
。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。得到外围是65.5
、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。得到外围是65.5 、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
5计算上四分位数 ， 76
2把数据从小到大排列 。表示的是房间内12个东西的温度 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
中位数是一串数据中间的一个数据点，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。如果数据总数是偶数 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，即 71.5
6找出数据的“内围”。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。
